Как играют умершие актеры: что такое дипфейк

Как работает технология deepfake

Технология deepfake при помощи нейронных сетей анализирует большие массивы данных, чтобы имитировать выражение лица, манеры, голос и интонации человека. Процесс включает в себя передачу отснятого материала двух людей в алгоритм глубокого обучения, чтобы научить его менять лица местами. При выполнении данной технологии компьютерное программное обеспечение выполняет бесшовное наложение какого-либо человеческого лица на убедительное виртуальное факсимиле. Таким образом создаются аудиовизуальные мистификации, бросающие вызов достоверности информации.

Проблемы, вызванные дипфейками

Манипулятивные процессы, лежащие в основе дипфейков, все чаще вызывают этические вопросы, касающиеся производства медиаконтента. На данный момент дипфейки не способны полностью обмануть глаз, но, как и у любой технологии глубокого обучения, у данной технологии вполне могут возникнуть большие успехи в ближайшем будущем, когда медиаподделки станут неотличимы от настоящих.

Угрозы, связанные с дипфейками

• Репутационный вред и нарушение частной жизни
• Проблемы кибербезопасности и манипуляции рынком
• Потенциальное использование для мошенничества и вымогательства

Есть ли польза от дипфейков

Многие примеры дипфейков на различных платформах предназначены для развлечения и создания юмористического контента. Современные видеохудожники также используют технологию deepfake как новую форму онлайн-юмора и технологического курьеза.

Пример положительного использования дипфейков

Некоторые видеоролики на YouTube и TikTok используют дипфейки для создания зрелищного и технологически продвинутого контента, который служит как форма развлечения.

Почему нам не нравится, когда наше лицо используют без спроса

Дипфейки нарушают права собственности субъектов и могут вызвать серьезный репутационный вред. Использование изображения или видео человека без его разрешения наносит дополнительный вред и вызывает этические вопросы. Это подчеркивает важность права на цифровое самопредставление и уважения личности.

Регулирование технологии deepfake

В разных странах пока нет общепринятых тенденций в сфере цифрового законодательства по регулированию дипфейков. Однако появляются негосударственные организации и программы, направленные на борьбу с дипфейками и предотвращение их негативных последствий.

Примеры регулирования дипфейков в мире

• Facebook и Microsoft запустили программу Deepfake Detection Challenge
• Агентство DARPA работает над семантической криминалистикой для обнаружения дипфейков

Как избежать попадания под влияние дипфейков

Для того чтобы не поверить вредоносному дипфейку, важно проверять источники информации, анализировать визуальные и звуковые признаки видео, а также быть внимательными к контексту и адекватности ситуации.